近日，湖北省经济和信息化厅对“2020年湖北省人工智能、大数据十大优秀应用案例”进行了公示。高德红外两项人工智能应用场景实例——“应用于地铁、火车站的全自动红外热成像测温告警系统”和“应用于学校的全自动红外热成像测温告警系统”脱颖而出，同时入选“2020年湖北省人工智能十大优秀应用案例”。
本次评选旨在贯彻落实《湖北省人民政府办公厅关于加快发展数字经济培育新的经济增长点的若干政策措施》文件精神，总结湖北省人工智能和大数据应用可复制、可推广的典型经验，为湖北省数字经济发展和转型升级提供强有力的支撑。两项应用案例入选，充分体现了高德红外在人工智能领域应用上的强大技术实力。
应用于地铁、火车站的全自动红外热成像测温告警系统
高德红外应用于地铁、火车站的全自动红外热成像测温告警系统，是针对地铁、火车站这类大人流量场所，需要同时对多个通道口、多人进行实时体温检测的这一需求而推出的系统产品。
基于该场景多人同时体温检测等特殊需求，系统在核心算法上做了相应优化。系统以高速人脸检测算法、温度修正算法、口罩佩戴识别算法、抗头发晒热干扰算法、黑体遮挡判别算法等AI、人工智能、大数据技术为支撑，实现测温效率约500人/分钟，极大地提高了地铁、火车站入口的检测通行效率，避免因人员近距离接触带来的可能性传染风险。同时，其搭载的基于神经网络的深度学习算法，结合公司近20年的人体体温实战应用大数据，可准确筛检出发热人员，以便进行重点复测。目前已在北京、广东、福建、浙江、四川、云南等全国各地交通运输线中广泛安装应用。
应用于学校的全自动红外热成像测温告警系统
高德红外应用于学校的全自动红外热成像测温告警系统，满足各地政府、教育系统对安全复课以及学校常态化防疫的需求，在全国中小学有着广泛的应用。
针对校园防疫场景、校内人员相对固定、中小学生与成年人身高差异等特点，在校园门口处搭建室外测温通道，学生可有序通过测温区域进入校园。同时，通过高德红外热成像人体测温技术，优化AI人脸检测与识别算法，可实时显示每位通过同学的额温和对应学生的身份信息，对超过阈值的学生进行报警提示，并将信息留存至系统，便于后续对体温数据做智慧分析，助力打造平安校园、健康校园、智慧校园。
作为引领创新的风口，AI人工智能、IOT物联网、大数据的应用场景正不断扩展和深入，企业创新科技力量在其中作用凸显。除了应用在学校、地铁和火车站的人体测温产品外，公司多年来也在积极探索红外与AI、IOT结合的创新应用市场，于2019年推出TIMO系列晶圆级微型红外模组，并实现了低成本、小型化、低功耗及批产交付，为智慧养老、智能家居、智慧酒店、智能楼宇、智能辅助驾驶等创新领域的合作提供了强有力的红外芯片及算法支撑，让红外科技惠及大众。
未来，高德红外也将不忘初心，牢记使命，积极探索，致力于人工智能创新发展，与湖北数字经济发展携手同行。
